| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3Q5RT48 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.04.14.16 | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.04.14.16.30 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:09.16.02.59.27 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | CintraCampCock:2017:SuNeNe | |||
| Título | Supervised neural network for data assimilation on atmospheric general circulation model  | |||
| Ano | 2017 | |||
| Data de Acesso | 09 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Cintra, Rosangela Saher 2 Campos Velho, Haroldo Fraga de 3 Cocke, Steven | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 | |||
| Grupo | 1 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Florida State University (FSU) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 2 haroldo.camposvelho@inpe.br | |||
| Nome do Evento | International WMO Symposium on Data Assimilation, 7 | |||
| Localização do Evento | Florianópolis, SC | |||
| Data | 11-15 Sept. | |||
| Histórico (UTC) | 2017-12-04 14:32:54 :: simone -> administrator :: 2017 2021-09-16 02:59:27 :: administrator -> simone :: 2017 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Resumo | Data assimilation (DA) is an essential process for the operational prediction centers, due to uncertainties associated to the forecasting model. Supervised artificial neural network (NN) is the DA method applied to an Atmospheric General Circulation Model (AGCM) used in Florida State University (FSU), USA. The NN is trained to have similar performance to the Local Ensemble Transform Kalman Filter (LETKF). The NN is self-configured, as a result of minimizing an optimization problem. There are three factors in the cost function: training error, generalization error, and NN complexity. The optimum solution for the NN configuration is found by using a new meta-heurisc named MCPA (Multi-Particle Collision Algorithm). The DA experiment was carried out on the FSU Global Spectral Model (FSUGSM), a multilevel spectral primitive equation model at resolution T63L27. Similar results for DA are obtained by NN and LETKF, but the NN scheme is dozens times faster than the ensemble method. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Supervised neural network... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP | |||
| Lista de Itens Citando | ||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||